Королева поиска смотреть онлайн

Name: Королева поиска
Genre: https://doramy-clubs.ru/genre/dramy/, https://doramy-clubs.ru/genre/zarubezhnye/, https://doramy-clubs.ru/genre/komedii/, https://doramy-clubs.ru/genre/melodramy/
Released: 2019
Rating: 8.8
Cast: Дэннис О, Сиенна Ли, Сюй Кайчэн

Смотреть Королева поиска (2019) онлайн в хорошем качестве 720-1080 HD, бесплатно на русском языке

The Next Top Star / Re Sou Nu Wang

2019
Китай

Драмы, Зарубежные, Комедии, Мелодрамы

Сезоны:

1 сезон

Качество:

720p

Озвучка:

Двухголосый закадровый, Оригинал (+субтитры)

Актеры:

Дэннис О, Сиенна Ли, Сюй Кайчэн

30-летняя Гуй Ми становится знаменитостью в одночасье, делает себе имя как "горячая королева поиска", приняв участие в реалити-шоу. Популярность открывает ей двери в шоу-бизнес, где существуют бесконечные интриги и заговоры. Гуй Ми понимает, что выжить в жестокой конкуренции намного сложнее, чем она себе представляла. Поэтому много и усердно работает, чтобы стать настоящей королевой в индустрии.

Подробнее..

Видео временно недоступно

Смотрите также

Найти настоящую любовь

Мужчина в моём доме

За твоей улыбкой

Да будет ночь

Трейлер и кадры Королева поиска

Ваше мнение?

О «Королева поиска»

Добро пожаловать на страницу «Королева поиска» (в оригинале — «The Next Top Star / Re Sou Nu Wang») , выпущенный в 2019 году .

Здесь вы найдете основную информацию о сюжете, отзывы пользователей и зрительские оценки.

На сайте doramy-clubs.ru все доступно для просмотра онлайн, бесплатно, в отличном качестве, без необходимости регистрации. После просмотра вы можете поделиться мнением.

«Королева поиска» — интересный проект производства Китай от режиссёра , выполненный в жанрах Драмы, Зарубежные, Комедии, Мелодрамы , включён в коллекцию: Сериалы 2019 года, Сериалы про дружбу, Сериалы про любовь .

Сейчас вы можете смотреть в озвучке на русском и украинском языках в HD-качестве (720p–1080p)

Оценки помогают определить популярность, понять вкусы зрителей и сделать выбор. Они отражают восприятие , служат ориентиром при выборе и используются в системах персональных рекомендаций.

8.8

Рейтинг

Оценок: 410