Мы все лжем смотреть онлайн

Name: Мы все лжем
Genre: https://doramy-clubs.ru/genre/detektivy/, https://doramy-clubs.ru/genre/zarubezhnye/, https://doramy-clubs.ru/genre/melodramy/
Released: 2024
Rating: 8.8
Cast: Ли Цзифэн, Хэ Хуншань, Чэнь Муян

Смотреть Мы все лжем (2024) онлайн в хорошем качестве 720-1080 HD, бесплатно на русском языке

Hun Yin Gong Lue

2024
Китай

Детективы, Зарубежные, Мелодрамы

Сезоны:

1 сезон

Качество:

FHD (1080p)

Озвучка:

Оригинал (+субтитры)

Актеры:

Ли Цзифэн, Хэ Хуншань, Чэнь Муян

Су Ли, известная сценаристка, думает, что у неё замечательный муж и прекрасный брак. Однако она получает анонимное сообщение, в котором говорится, что Чжан Шухэн ей изменяет, причём с её лучшей подругой! Убедившись в правдивости этого и, охваченная болью и ненавистью из-за такого предательства, она решает развестись с ним, но узнаёт, что у него нет никаких активов. Чтобы не быть обманутой дважды — сначала изменой, а затем тем, что она отдаёт ему половину своего состояния — она откладывает развод. Но теперь возникает вопрос: как Су Ли отомстит?

Подробнее..

Плеер 1

Смотрите также

Страховка на случай развода

Здравствуйте, я к вашим услугам

Трейлер и кадры Мы все лжем

Ваше мнение?

О «Мы все лжем»

Добро пожаловать на страницу «Мы все лжем» (в оригинале — «Hun Yin Gong Lue») , выпущенный в 2024 году .

Здесь вы найдете основную информацию о сюжете, отзывы пользователей и зрительские оценки.

На сайте doramy-clubs.ru все доступно для просмотра онлайн, бесплатно, в отличном качестве, без необходимости регистрации. После просмотра вы можете поделиться мнением.

«Мы все лжем» — интересный проект производства Китай от режиссёра , выполненный в жанрах Детективы, Зарубежные, Мелодрамы , включён в коллекцию: Сериалы 2024 года, Сериалы про любовь, Сериалы про месть, Сериалы про предательство .

Сейчас вы можете смотреть в озвучке на русском и украинском языках в HD-качестве (720p–1080p)

Пользователи высоко оценивают «Мы все лжем» на популярных площадках: на IMDb — 6.4 .

Оценки помогают определить популярность, понять вкусы зрителей и сделать выбор. Они отражают восприятие , служат ориентиром при выборе и используются в системах персональных рекомендаций.

8.8

Рейтинг

Оценок: 410